Question

我安装了最新的Python，Numba和CUDA CDK版本10，发现以下结果非常有趣：

代码I：

from timeit import default_timer as timer
from numba import jit
import math as ma

start = timer()
@jit(nopython=True, parallel=True)
def test5():

    for i in range(1,100000000):
        for j in range(1,10000000):
            for h in range(1,100000000):
                for z in range(1,10000000):
                    for h1 in range(1,100000000):
                        for z1 in range(1,10000000):
                             ma.exp(ma.log(i));
                             i**i;

test5()


duration = timer() - start
print(duration)

运行时间是不切实际的0.166942700000007 s！

代码II：

start = timer()
@jit(nopython=True, parallel=True)
def test5():

    for i in range(1,100000000):
        for j in range(1,100):
            i**i;
            if i==10000000*j:
                print(i)


test5()


duration = timer() - start
print(duration)

运行时间为3.934219299999995 s

那怎么可能？

我的结论是，在代码块I中，代码根本没有运行！由于未使用代码也不将其作为输出发送，因此@jit会自动简化并跳过所有不必要的代码。

我的问题是：

代码I怎么了？为什么更快地如此不切实际？还是为什么代码II这么慢？
如何告诉Numba运行所有代码而不跳过任何必要的代码？

Numba会自动简化和跳过代码吗？

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