Question

我有一个由患者及其等距就诊组成的数据集，并用{0,1}值（0 =不存在，1 =存在）标记了左手和/或右手中特定种类的痣的存在。）。数据集如下所示：

          R L

Patient 1 0 1

Patient 1 1 1

Patient 1 0 1

Patient 1 0 1

Patient 1 0 1

Patient 2 1 1

Patient 2 0 1

Patient 2 0 1

Patient 2 1 1

Patient 3 0 0

Patient 3 1 1

Patient 3 0 0

Patient 3 0 1

Patient 3 1 1

Patient 3 0 1

因此，这意味着患者1进行了5次就诊，并且在他的手中出现的痣是（是或否）以1或0表示。

我感兴趣的是寻找以下可能性：1）患者； 2）手（左或右）在a）一般情况下； b）在特定的就诊地点； c）将来的就诊地点发痣。

我首先想到的是用马尔可夫链来建模，因为访问是等距的，我可以引入一个更高的阶数以使链具有某种记忆。现在，我进入了LMest of R包，我想知道您是否认为它适合我的建模目的。

有什么想法吗？

R中适合特定数据分析的软件包

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