我可以使用此行删除数据框中的标点符号：
df[column_name].replace(r'[^\s0-9a-zA-Z]+', r'', regex=True, inplace=True)
但是我想保留一些例外：
我不想将15,00转换为1500。如果文本内有逗号，我想保留它。有没有简单的方法可以做到这一点。谢谢。
答案 0 :(得分：0)
如果在样式后面附加lodash，则可以避免在使用数字时在数字之间匹配逗号：
(?<!\d,(?=\d))请参见regex demo
简而言之，r'[^\s0-9a-zA-Z](?<!\d,(?=\d))'
^^^^^^^^^^^^^^
匹配除空格和ASCII字母或数字之外的任何字符。如果紧靠当前位置左侧的数字[^\s0-9a-zA-Z]和紧靠(?<!\d,(?=\d))右侧的数字，则,后面的匹配项将失败。要确保仅将逗号“映射”到,后向模式中，必须在后向内部进行前瞻。
此外，如果您使用[^\s0-9a-zA-Z]，有一种方法可以在匹配否定字符类之前执行此检查，请参见demo。但是，这种方法的成本要高得多，因为在任何文本或零宽度断言中都不会“锚定”后面的内容。