我已经实现了自定义估算器，现在我喜欢使用此估算器进行如下循环训练：
for _ in xrange(steps):
tf.estimator.train(training_iteration)
post_process_results(...)
问题在于，每次在循环中调用tf.estimator.train时，都会创建一个新的MonitoredSession且永远不会将其关闭。这样，就永远不会释放分配的内存，并且有时由于内存不足异常，整个进程将被终止。无论如何，是否有必要强制关闭tf.estimator.train创建的会话？