Keras中LSTM的多元数据

Question

请帮助您了解如何为Keras中的LSTM准备多元数据。 示例-有三个要素数据

x1 y1 z1
x2 y2 z2
x3 y3 z3
x4 y4 z4
x5 y5 z5

（数字是年表-最早的是1，最新的是5，依此类推） 对于Keras中的LSTM，我需要将此数据转换为3维张量形式 （样本，时间步长，功能）。如果我想要3个时间步长，哪个转换是正确的

1

[
[[x1,y1,z1],[x2,y2,z2],[x3,y3,z3]],
[[x2,y2,z2],[x3,y3,z3],[x4,y4,z4]],
[[x3,y3,z3],[x4,y4,z4],[x5,y5,z5]]
]

或

2

[
[[x1,x2,x3],[y1,y2,y3],[z1,z2,z3]],
[[x2,x3,x4],[y2,y3,y4],[z2,z3,z4]],
[[x3,x4,x5],[y3,y4,y5],[z3,z4,z5]]
]

？

感谢您的帮助