我试图在NetLogo中复制KOSKK模型（Kumpula等人，2007），但是我被困住了。
原始算法是：
（I）随机选择一个节点i，然后
（a）选择朋友的朋友k（通过加权搜索）并进行介绍 它对我的概率。 p_1（初始拉力为w_0）（如果尚未） 熟识。沿搜索路径将领带强度增加“ d”，例如 以及链接l_ {ik}是否已经存在。
（b）另外，还有概率。 p_r（如果我没有连接，则为prob。1），将i连接至随机节点j（连接强度为w_0）。
（II）选择一个随机节点并带有概率。 p_d删除其所有联系。
尤其是，我正在努力正确地编写初始步骤I-a。如何告诉程序在最高加权路径（l_ {ij}，l_ {jk}）中挑选朋友j（！=我，i）的朋友k？