用提迪尔分离时用零代替NA?

时间:2018-11-08 02:17:42

标签: r tidyverse tidyr

我在小标题中有一列小数,希望将其分为整数和非整数部分。如果小数点后的部分正好为零,则separate()函数会将其变为NA

library("tidyverse") # or
# library("tibble")
# library("tidyr")

x <- c(1992.345, 1993.000, 1993.544)
y <- c(31.2, 32.3, 33.4)
dat <- tibble(x, y)

dat %>% 
  separate(x,
           into = c("x1", "x2"),
           convert = TRUE,
           fill = "right")

#> # A tibble: 3 x 3
#>      x1    x2     y
#>   <int> <int> <dbl>
#> 1  1992   345  31.2
#> 2  1993    NA  32.3
#> 3  1993   544  33.4

我想告诉separate()保留零而不是将其替换为NA吗?我知道我可以mutate()replace_na(),例如

dat %>% 
  separate(x,
           into = c("x1", "x2"),
           convert = TRUE,
           fill = "right") %>% 
  mutate(x2 = replace_na(x2, 0))

#> # A tibble: 3 x 3
#>      x1    x2     y
#>   <int> <dbl> <dbl>
#> 1  1992   345  31.2
#> 2  1993     0  32.3
#> 3  1993   544  33.4

问题:我可以跳过mutate()步骤,并在NA步骤中将separate()替换为零吗?或者,这是否尽可能简洁?我愿意接受其他解决方案。

reprex package(v0.2.1)于2018-11-07创建

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

在使用x函数之前,我们可以格式化separate列。

dat %>% 
  mutate(x = format(x, nsmall = 3)) %>%
  separate(x,
           into = c("x1", "x2"),
           convert = TRUE,
           fill = "right")
# # A tibble: 3 x 3
#      x1    x2     y
#   <int> <int> <dbl>
# 1  1992   345  31.2
# 2  1993     0  32.3
# 3  1993   544  33.4