我只想使用k个内存拷贝将张量按k个位置滚动。 方法：分配n + k个连续的内存，将前k个元素复制到末尾，将指针移动到k位置，获得仅具有k个内存拷贝的最终滚动Tensor，并移动一个指针。
关于此处的tf.manip.roll的实现，https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/3607217a7dc296baea06f190cfaa831f6b1471e6/tensorflow/core/kernels/roll_op.cc
是否有“当数据类型支持memcpy时使用memcpy分组复制内存”的版本。我在此操作中同时使用了tf.Placeholder和tf.Variable，但由于tf.Variable是可变张量，因此没有任何性能提升。
编辑：如果我进行时间线跟踪，我会发现滚动操作发生在CPU而不是GPU上，因此非常慢。