大量内存使用穗带域的commitWrite（）

Question

我们看到在插入大量数据（更确切地说，在提交事务时）时，内存使用量出现了大幅增长。当然，我们希望避免这种内存压力。这里是一个快速截图，下面有更详细的说明

• 使用的Realm Swift版本：3.11.0
• iOS：12
• 要插入的数据量：200 Mo，超过270k对象

另外，我们有以下要求：

• 我们从远程SQL Server下载数据
• 我们需要确保所有数据都已正确下载，因为我们不想因为数据库的完整性而出错（丢失数据）

因此，我们决定了以下步骤：

• 将所有下载的数据存储到临时的单独文件中（在磁盘上）
• 所有数据下载完毕后，我们进入特定的操作队列
• 我们开始交易
• 我们按文件打开文件，保存对象，然后关闭文件
• 如果在此过程中没有错误，请提交交易
• 这是我们在提交事务时看到的内存峰值

在代码方面（简化），此翻译大致与此类似

//We have a small helper, that is use also for other classes
static func getRealm() -> Realm {
        do {
            let realm = try Realm()
            return realm
        } catch let error as NSError {
                //Log + error
        }
}

// The code where the spike occurs
DispatchQueue.global(qos: .background).async {
    do {
        // opening transaction
        RealmHelper.getRealm().beginWrite()

        let filesURL = StorageHelper.retrieveFilesURL()
        for fileURL in filesURL {
            autoreleasepool { // to clear decoded data
                //Retrieving data + Decoding objects
                let objects = StorageHelper.retrieve(forURL: fileURL)
                realm.add(objects.persons, update: true)
                realm.add(objects.buildings, update: true)
                // and so on (15 differents objects types)
            }
        }

        RealmHelper.getRealm().commitWrite()
    } catch let error as NSError {
        RealmHelper.getRealm().cancelWrite()
    }
}

虽然可行，但您认为这种方法是最好的方法吗？是否有任何减少内存峰值的方法？我们最初认为，通过逐位保存对象并分批保存，可以避免这种行为，但事实并非如此。而且，正如我之前所说的，我们不能分为多个事务（此外，根据文档，对于大量数据，我们不建议这样做）。