错误:[tensorflow和sklearn] sklearn.metrics.accuracy_score输入

时间:2018-11-03 03:58:05

标签: python tensorflow scikit-learn

with tf.name_scope('Sklearn_Accuracy'):
    Sklearn_Accuracy = tf.convert_to_tensor(accuracy_score(y_true=y, y_pred=prediction))
    tf.summary.scalar('Sklearn_Accuracy', Sklearn_Accuracy)

我尝试使用sklearn输出模型的准确性,但是:

  • y(标签)
  • 预测

是Tensorflow Tensor类型。

但是,请求的sklearn.metrics.accuracy_score应该是array。 我尝试了许多类似.eval()的方法,但是它们都不起作用。 那么我该如何解决这个问题呢?

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