使用Scipy的Welch函数在Pycharm中发生内存错误

Question

我想用pycharm中的scipy.signal获取韦尔奇的周期图。我的信号是一个5分钟的音频文件，Fs = 48 kHz，所以我想这是一个很大的信号。该行是：

f, p = signal.welch(audio, Fs, nperseg=512)

我遇到内存错误。我想知道这是否是pycharm配置的东西，还是只是一个太大的信号。我的RAM是8 Gb。

有时它可以与某些音频文件一起使用，但其想法是对多个音频文件进行处理，因此在一两个之后，错误就会出现。

Answer 1

我已经测试了您的设置，welch似乎不是问题。为了进行进一步的分析，您必须运行整个脚本。

import numpy as np
from scipy.signal import welch

fs = 48000
signal_length = 5 * 60 * fs

audio_signal = np.random.rand(signal_length)
f, Pxx = welch(audio_signal, fs=fs, nperseg=512)

在我的计算机（Windows 10，64位）上，它在调用welch时消耗600 MB的峰值内存，此内存随后会直接回收，另外还为初始数组和Python本身分配了约600MB的内存。调用welch本身不会导致任何永久性的显着内存增加。

您可以执行以下操作：

• 像以前的problems一样使用Welch升级到scipy的最新版本
• 检查您的PC是否有足够的可用内存并关闭需要大量内存的应用程序（例如chrome）
• 将数组转换为较低的数据类型，例如从float64到float32或float16
• 确保释放不再需要的变量。特别是如果您加载多个信号并将结果存储在不同的数组中，则它可能会很快积累。仅保留您需要的内容，并通过del variable_name删除var，检查程序中其他地方是否没有引用。例如，如果您不需要audio变量，则可以在welch(...)之后显式删除它，或者用下一个音频数据覆盖它。
• 运行garbage collector gc.collect()。但是，由于垃圾是在Python中自动管理的，因此，这可能无法解决您的问题。