如何在python中使用张量流将单变量时间序列分解为季节，趋势和残差部分？

Question

我已经使用statsmodels.tsa分解了时间序列，但是为了使分解更快，更健壮，我想转向tensorflow。我已经在很多地方寻找解决方案，但是找不到解决方案。任何帮助，将不胜感激。预先谢谢你。