如何找到使功能最大化的最佳参数？

Question

我有一个函数，它带有8个参数，其中5个（a,b,c,d,e）是常量，而其他三个（u1, u2, u3）则要找出。

a <- 10.1
b <- 2.45
c <- 0.35
d <- 2
e <- 3.5
out <- function(a,b,c,d,e,u1,u2,u3){
temp <- 2*a*b^2 + (u1*u2/d) - c*e^2 + u3*e
return(temp)}

我需要从预定义的分布中找到u1, u2和u3的值，以使temp的值最大化 分布是：

u1 <- rnorm(100,2,1)
u2 <- rnorm(100, 1, 1.96)
u3 <- rnorm(100, 1, 2.48)

Answer 1

我敢肯定R中有一个很好的方法来找到[NSView setLayer:]，u1和u2的确切值，这将使您的u3方程式最大化，但是对于如果您已经在上面设置了这种情况（基于三个分布中的随机样本），则可以执行以下操作：

temp

这仅针对a <- 10.1 b <- 2.45 c <- 0.35 d <- 2 e <- 3.5 out <- function(a,b,c,d,e,u1,u2,u3){ temp <- 2*a*b^2 + (u1*u2/d) - c*e^2 + u3*e return(temp)} u1 <- rnorm(100,2,1) u2 <- rnorm(100, 1, 1.96) u3 <- rnorm(100, 1, 2.48) res <- out(a,b,c,d,e,u1,u2,u3) i <- which(res == max(res), arr.ind=TRUE) ，temp和u1的100个随机值中的每个u2进行求值，并找出哪个绘制得出{{1 }}：

u3

为获得更高的准确性，您可以将样本大小增加到1,000、10,000等。