Question

我需要在表中插入大量数据（每秒约50个查询），这是表结构所使用的。

CREATE TABLE `word` (
  `title` varchar(55) NOT NULL,
  `company` tinyint(4) NOT NULL,
  `known` tinyint(4) NOT NULL,
  `appearances` smallint(20) NOT NULL DEFAULT '0'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

ALTER TABLE `word`
  ADD PRIMARY KEY (`title`,`company`),
  ADD UNIQUE KEY `word` (`company`,`title`),

这是一些示例查询

INSERT INTO `word` (`title`, `company`, `known`) VALUES('retrogaming', 2, 0) ON DUPLICATE KEY UPDATE `appearances` = `appearances` + 1

INSERT INTO `word` (`title`, `company`, `known`) VALUES('gamedev', 2, 0) ON DUPLICATE KEY UPDATE `appearances` = `appearances` + 1

INSERT INTO `word` (`title`, `company`, `known`) VALUES('retrogamer', 2, 0) ON DUPLICATE KEY UPDATE `appearances` = `appearances` + 1

我认为查询执行速度会变慢，因为5秒钟后我执行了332条查询，但仅成功返回了125条。

当我手动执行这些查询之一时，大约需要0.01760秒，考虑到我需要执行多少时间，这相当慢。我知道该表由于使用双键会比较慢，但是我没想到它会这么大。 title和company应该一起形成唯一的密钥。

编辑：

这是我在节点中用于插入的代码

const con1 = mysql.createConnection(require('../mysql1.json'));
con1.connect();

function analyzeWords(tweet, array, company) {
  let splitTweet = tweet.split(` `);

  for (let i = 0; i < splitTweet.length; i ++) {
   let word = splitTweet[i];
     let index = inArray(word, knownWords);
    if (index) {
      submitWord(word, 1, company);
    } else {
      submitWord(word, 0, company);
    }
  }
}

function submitWord(word, known, company) {
  if (word.length <= 55) {
    let sql = `INSERT INTO \`word\` (\`title\`, \`company\`, \`known\`) VALUES('${word}', ${company}, ${known}) ON DUPLICATE KEY UPDATE \`appearances\` = \`appearances\` + 1`;

    con1.query(sql, (error, results) => { if(error) console.log(error) });
  }
}

每个句子都传递到analyzeWords()中，因此我可以跟踪每个“公司”的单词用法

Answer 1

好吧，我将我的MySQL服务器移到了基于数字海洋ssd的小滴上，它现在能够完美保持运行状态，查询需要0.0012秒

Node.js使MySQL查询变慢

1 个答案: