使用Python在

时间:2018-10-19 08:02:35

标签: python algorithm numpy numpy-ndarray

我在论坛中发现了多个有关峰发现的问题。但是,问题和解决方案几乎仅用于处理一维问题,并且通常假定数据嘈杂。

我有一个3D场,基本上没有噪音。我想找到(i)某个阈值以上的场中所有峰(该场是平滑的,因此应限制其数量)和(ii)该场中具有一定属性的所有峰:峰周围的面积最小,为5毫升。

领域的示例(是一个穿过大脑的区域,实际的领域是3D):enter image description here

我希望自己没有做任何事情,而是希望这个问题足够通用,以至于已经退出了可行的实现。有什么想法吗?

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