Question

对于经验丰富的编码人员，我需要做的可能很简单。我的Python程序成功执行了以下操作：

导入Excel电子表格
遍历行并计算“模型”的重复出现次数，是否消耗了模型（位置）以及谁“消耗”了模型（以及消耗了多少）。任何未“消耗”的东西都将被视为“可用”。
打印“模型”，“已使用”，“可用”和“请求者”（使用模型的人）。

我不仅需要打印这些值，还需要将它们添加到excel工作簿上的工作表中，并使用Model，Consumed，Avaible和Requestors作为列标题。

这是我打印值的方式：

if not REQUESTORLIST:
    print(CURRENTMODEL, "Consumed:", CONSUMEDCOUNTER, "Available:", AVAILABLECOUNTER)
else:
    print(CURRENTMODEL,"Consumed:",CONSUMEDCOUNTER, "Available:",AVAILABLECOUNTER,REQUESTORS)

以下是数据类型：

print(type(CURRENTMODEL))
print(type(CONSUMEDCOUNTER))
print(type(AVAILABLECOUNTER))
print(type(REQUESTORS))

输出：

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'int'>
<class 'collections.Counter'>

最后，程序输出被截断：

Model    WS-SFP Consumed: 1 Available: 2 Counter({'Requester    Anthony House': 1})

我是编程的新手（这是我编写的第一个程序），并且很难找到一种方法来获取这些值以用我需要的四个列标题写入excel工作表。我试图将它们转换为字符串并使用.write，但到目前为止仍未成功。你有什么建议吗？

编辑：感谢您的快速回复。我认为仅发布代码可能对我有所帮助。我很愿意就如何优化此问题提供反馈，因为它很可能低于标准。我一直在尝试.write，它会跳过excel工作表输出中的行，不填充列标题等。可能不是我的最佳选择。

import os
import openpyxl
import matplotlib
import numpy
import pandas as pd
import xlrd
import xlwt
from xlwt import Workbook
import xlsxwriter
from collections import Counter

#file to pull data from
excel_file = 'Customer_Inventory_Test.xlsx'
models = pd.read_excel(excel_file)
#file to export results
workbook = xlsxwriter.Workbook('Inventory Report.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()

row = 0
col = 0
ROWCOUNT = models.shape[0]

while True:
    CONSUMEDCOUNTER = 0
    AVAILABLECOUNTER = 0
    REQUESTORLIST = []
    #break when no more rows
    if row == ROWCOUNT:
        break
    MODEL = models.iloc[row, [0]]
    #convert to string for comparison
    MODEL = MODEL.to_string()
    CURRENTMODEL = MODEL
    LOCATION = models.iloc[row, [2]]
    LOCATION = LOCATION.to_string()

    while CURRENTMODEL == MODEL:
        if "Consumed" in LOCATION:
            CONSUMEDCOUNTER += 1
            REQUESTOR = models.iloc[row, [17]]
            # convert to string for comparison
            REQUESTOR = REQUESTOR.to_string()
            REQUESTORLIST.append(REQUESTOR)
        else:
            AVAILABLECOUNTER += 1
        row += 1
        if row == ROWCOUNT:
            break
        MODEL = models.iloc[row, [0]]
        MODEL = MODEL.to_string()
        LOCATION = models.iloc[row, [2]]
        LOCATION = LOCATION.to_string()

    REQUESTORS = Counter(REQUESTORLIST)

    if not REQUESTORLIST:
        worksheet.write(row, col, CURRENTMODEL)
        worksheet.write(row, col + 1, CONSUMEDCOUNTER)
        worksheet.write(row, col + 2, AVAILABLECOUNTER)
        print(CURRENTMODEL[9:], "Consumed:", CONSUMEDCOUNTER, "Available:", 
AVAILABLECOUNTER)
    else:
        worksheet.write(row, col, CURRENTMODEL)
        worksheet.write(row, col + 1, CONSUMEDCOUNTER)
        worksheet.write(row, col + 2, AVAILABLECOUNTER)
        #worksheet.write(row, col + 3, REQUESTORS) <- Doesn't like 
#requestors data structure
        print(CURRENTMODEL[9:],"Consumed:",CONSUMEDCOUNTER, 
"Available:",AVAILABLECOUNTER,REQUESTORS)

workbook.close()

Answer 1

欢迎使用堆栈溢出。签出此DataFrame方法：.to_excel()。您需要从数据框中调用此方法，并提供一个文件路径，该路径将是新Excel文件所在的位置。例如：my_data_frame.to_excel('path/to/my/new_file.xlsx')。

Answer 2

您可以提供代码的更多详细信息，因此我们可以更轻松地为您提供帮助。无论如何，有一些方法可以满足您的需求，但是我建议您使用熊猫库。

以下是一些示例链接。

https://www.datacamp.com/community/tutorials/pandas-tutorial-dataframe-python https://xlsxwriter.readthedocs.io/working_with_pandas.html

PS：您甚至可以使用大熊猫的结构进行计数。

Answer 3

我做了更多的尝试，将列表转换回一个数据帧，看来我现在有一个可行的解决方案。

这就是我所拥有的：

#NEWLIST is the list that changes with each loop iteration.
NEWLIST = [(CURRENTMODEL[9:], CONSUMEDCOUNTER, AVAILABLECOUNTER, REQUESTORS)]
CURRENTLIST.extend(NEWLIST)

df = pd.DataFrame(CURRENTLIST, columns=["Model","Consumed","Available","Requestor(s)"])
writer = pd.ExcelWriter('Inventory Summary Report.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1',freeze_panes=(1,1), index=False)

Python：将数据输出到Excel电子表格

3 个答案: