我在R中运行一个大型模型。为了让您了解我拥有的产品，
Part2A = glm(lps1$POSINC ~ lps1$INCUND + as.factor(lps1$STATEICP) + as.factor(lps1$YEAR) + as.factor(lps1$HISPAN) + as.factor(lps1$MARST) + as.factor(lps1$WTE) + as.factor(lps1$BLK) + as.factor(lps1$MTY) + as.factor(lps1$HSG) + as.factor(lps1$SCL) + as.factor(lps1$HSDO) + as.factor(lps1$CBH) + as.factor(lps1$MCL) + lps1$NCHLT5 + lps1$MINCH, family=binomial(link="probit") )
（对不起，我不知道如何将其放在连续的行上）。
每个变量总共有400000个数据点。这是我可以制作的最小数据集。唯一的解释性变量是INCUND，其他所有内容都是控件。
该概率收敛需要很长时间。我已经坐了30分钟。有没有办法加快速度？