Logistic回归:TypeError:无法使用灵活类型执行归约

时间:2018-10-10 21:11:40

标签: python pandas machine-learning scikit-learn logistic-regression

我正在尝试进行逻辑回归,并且出现类型错误: “无法使用弹性类型执行归约”。我检查了我所有的变量都是整数。 我在此行遇到错误:

"logit_model=sm.Logit(y,X)"

以及此处的内容:

lib/python3.7/site-packages/numpy/core/_methods.py in _ptp(a, axis, out, keepdims)
151 def _ptp(a, axis=None, out=None, keepdims=False):
152     return um.subtract(

-> 153 umr_maximum(a,轴,无,输出,keepdims),     154 umr_minimum(a,axis,None,None,keepdims),     155出

感觉数据集中的序列实际上不是“灵活的”,并且由于我将它们转换为整数,所以没有Nans或infs。

谢谢您的帮助,

莉莉

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