我有使用interp1d应用三次样条的数据（假设x和y之前已定义）
f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')
xnew = np.linspace(start, end, num=501, endpoint=True)
spline = np.array(f2(xnew))
如果选中此选项，我将得到期望的值
print(spline)
[ 2.737e-02 5.0504e-02 ....]
但是，我需要确定样条曲线中的峰，并且正在使用Numpy Signal中的find_peaks
peaks = signal.find_peaks(spline)
但这会返回一系列索引位置，而我试图返回样条线数组的实际峰值。
print(peaks)
(array([ 15, 123, 290, 432]), {})
阅读文档（https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.find_peaks.html） 这似乎不是预期的行为（尽管我完全有可能误解了）。有什么建议吗？