使用elasticsearch-py

Question

我正在使用此查询从ES中检索按timestamp字段排序的文档：

from elasticsearch_dsl import Search
s = Search(using=es, index='gps_points', doc_type="gps_point")
s = s.filter("range", timestamp={'gte': start_timestamp, 'lte': end_timestamp})
s = s.sort("timestamp")
s = s[0:10000]
r = s.execute()
for point in s:
    ....

要检索超过10000个排序的文档，我发现了这种替代的迭代方法：

for point in s.params(preserve_order=True).scan():

但docs says this about the preserve_order param：

  

请注意，这可能是非常昂贵的操作，并且很容易   导致不可预测的结果，请谨慎使用。

事实上，我已经证实它确实会乱序返回一些文档。

因此，我正在考虑使用常规的扫描迭代+通过sortedcontainers模块进行排序。

还有更好的选择吗？