标签： image tensorflow image-processing attention-model
我需要从一批（n x n）张图像中提取（m x m）个子图像，其中：
images.shape =（batch，n，n，n_channels）， sub-images.shape =（batch，m，m，n_channels），
，以及批处理中每个图像在不同位置的子图像。似乎最接近该例程的例程是： tf.image.crop_to_bounding_box（），但这对于批处理中的所有图像都使用相同的裁剪参数。有没有简单的方法可以做到这一点？我总可以求助于collect_nd（），但这很麻烦。