Question

我正在尝试解决此问题：

我有一个查询/视图，该视图/视图将联接约10个表以提取报告的某些字段（如果有）。该查询不使用任何分组功能，仅联接并切断了一些无用的数据。

我必须从一个大角度出发，获取第一个索引的组，在第二列中获取一个日期的最大值，并从其他字段中获取引用最大值记录的所有信息。

我在postgres中无法做到这一点。作为伪代码，我可以这样：

select 1
     , max(2)
     , 3 referred to the record from max(2)
     , 4 referred to the record from max(2)
     , ...
     , 20 referred to the record from max(2)
  from (ViewWithAllJoins) a
group by 1

对于隐私和业务问题，我不得不混淆一些信息，1/2/3/4 ...是“ ViewWithAllJoins”视图中列的名称，我希望问题仍然可以理解和解决！ / p>

我已经尝试过Convert keep dense_rank from Oracle query into postgres中报告的WINDOW命令，但是我无法根据需要使用该组。我做过的其他尝试都是关于Dense_rank first Oracle to Postgresql convert中所示的density_rank，但是我无法对除1和2之外的任何其他字段中的数据顺序做任何假设，所以我可以不要对它们使用任何聚合函数。

有什么想法吗？可能不会添加太多子查询。

谢谢！

编辑：

根据建议，我将添加一些综合数据以更好地理解问题和我想要的东西。

开始：

    ID             DATE            COLUMN1      COLUMN2     COLUMN3
=====================================================================
 88888888;"2016-04-02 09:00:00";"aaaaaaaaaaa";"TEXT89"    ; 999999999
 88888888;"2018-08-21 09:00:00";"a"          ;"TEXT1"     ; 988888888
 88888888;"2017-11-09 09:00:00";"zzzz"       ;"TEXT80000" ; 850580582
 75858585;"2017-01-31 09:00:00";"~~~~~~~~~~~";"TEXT10"    ; 101010101
 75858585;"2018-04-02 09:00:00";"eeeeeeeeeee";"TEXT1000"  ; 111111111
 99999999;"2016-04-02 09:00:00";"8d2ecafd866";"TEXT808911"; 777777777

我想要什么：

    ID             DATE            COLUMN1      COLUMN2     COLUMN3
===================================================================
 88888888;"2018-08-21 09:00:00";"a"          ;"TEXT1"     ; 988888888
 75858585;"2018-04-02 09:00:00";"eeeeeeeeeee";"TEXT1000"  ; 111111111
 99999999;"2016-04-02 09:00:00";"8d2ecafd866";"TEXT808911"; 777777777

因此，按ID分组，日期的最大值以及与该日期的行有关的其他字段。

Answer 1

-因此，每个ID都有重复的记录，对于每个ID，您都希望选择最近日期的记录？

使用“不存在”：

SELECT id,zdate,column1,column2,column3 -- , ...
FROM queryview t
WHERE NOT EXISTS (
        SELECT *
        FROM queryview x
        WHERE x.id=t.id
        AND x.zdate > t.zdate
        );

或者，在窗口上使用row_number（），并仅选择具有最终日期的行：

SELECT id,zdate,column1,column2,column3 -- , ...
FROM ( SELECT *
        , row_number() OVER(PARTITION BY id, ORDER BY zdate DESC) AS rn
        FROM queryview
        ) q
WHERE q.rn = 1
        ;

Postgres查询报告

1 个答案: