如何在python中加快多处理连接

Question

我有两个python脚本，它们并行运行并通过多处理连接（客户端和侦听器）共享变量。

客户：

from multiprocessing.connection import Client
conn = Client(address)
conn.send(parameters)

监听器：

from multiprocessing.connection import Listener
listener = Listener(address)
conn = listener.accept()
if conn.poll():
parameters = conn.recv()

第一个脚本运行Cherrypy并检索一些参数，而第二个脚本获取并处理图像。该软件的第一个版本包含在单个python脚本中。引入多处理连接后，第二个脚本的FPS从11下降到6。是否可以加快计算速度并保持两个单独的进程？这些脚本在Cortex-A7 Octa核心CPU（Odroid）上运行