Question

我有一个单元阵列数据结构，我想对其元素进行标准化。如何将zscore或均值和标准差应用于每个单元格数组？我尝试执行以下操作，但这是不正确的。下面的代码随机生成1000个元素中的50个不同的数据集。我什至尝试了以下cellfun(@(x)(x-mu)./sg,X,'UniformOutput',false)，但无法计算像元结构的mu（平均值）和sg（标准偏差）。请帮忙。

for n  = 1: 50

   x=rand(1,1000);

    X(n)=  {x} ;


end

XV = zscore(X);

Answer 1

zscore是统计工具箱中的一个功能，我没有。 documentation说，您可以使用'all'选项（注意！这是MATLAB R2018b的新功能）将其应用于矩阵的标准化：

zscore(X,0,'all'); % won't work in versions of MATLAB before R2018b

如果像我一样，您没有此工具箱，则它应等效于：

(X - mean(X(:))) / std(X(:));

所以我们可以编写这样的匿名函数：

standardize = @(X)(X - mean(X(:))) / std(X(:));

或等效地

standardize = @(X)zscore(X,0,'all');

现在，您可以使用cellfun将此函数应用于数组中的所有矩阵：

X = cell(5,3);
for ii=1:numel(X)
  X{ii} = rand(1,1000);
end
XV = cellfun(standardize,X,'UniformOutput',false);

如何访问和标准化单元格数组元素（Matlab）

1 个答案: