Question

我想在具有两个因素的数据集中运行t检验：我已经做到了这一点，但没有消除异常值。

我的想法是使用1.5 * IQR标准删除值。我无法弄清楚如何按照非典型方式（？）进行操作。

这是我所拥有的：

wallSize %>%
  select(Time,  A, B) %>%
  gather(key = variable, value = value, -A, -B) %>% 
  group_by(A, B, variable) %>%
  summarise(value = list(value)) %>% 
  spread(A, value) %>%
  group_by(variable) %>%
  mutate(p_value = t.test(unlist(True), unlist(False), paired=TRUE)$p.value,
         t_value = t.test(unlist(True), unlist(False), paired=TRUE)$statistic)))

我认为我应该分别散布6个列表中的每一个之后的异常值，但是我不知道如何... R大师的任何建议？

欢呼

编辑：样本数据分组之前head的帧：

  Display Change Comp       TargetType TotalTime SelectionTime Score
  <chr>   <chr>  <chr>                <int>     <dbl>         <dbl> <int>
1 Wall    Shape  False                    1     62.2          53.7      4
2 Wall    Shape  False                    2     14.1          12.6      5
3 Wall    Shape  True                     0     26.3          23.0      5
4 Wall    Shape  True                     0     20.3          14.7      5
5 Wall    Shape  True                     1     23.3          21.6      5
6 Wall    Shape  False                    2      6.55          5.17     5

分组后：

  TargetType variable      False      True      
       <int> <chr>         <list>     <list>    
1          0 SelectionTime <dbl [28]> <dbl [28]>
2          1 SelectionTime <dbl [28]> <dbl [28]>
3          2 SelectionTime <dbl [28]> <dbl [28]>

r-从分组值列表中移除异常值

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