Question

伙计们，

 array([[  3.,  12.,  21.,  30.],
           [  3.,  12.,  21.,  30.],
           [  3.,  12.,  21.,  30.],
           [  3.,  12.,  21.,  30.],
            ...
           [  3.,  12.,  21.,  30.]
           [  3.,  12.,  21.,  30.],
           [  3.,  12.,  21.,  30.],
           [  3.,  12.,  21.,  30.]])

如何对同一列中的每29行求和：（3 + 3 + 3 + 3 ...）29次在这些值的总和之后，可以在（48，8760）中重塑数组（1392，8760）的大小。我尝试查看重塑和求和函数，但很难深入了解其工作原理。

Answer 1

这里的总体思路是为数组添加一个额外的维度，以将其分解为a = np.zeros((1392, 8760)) chunk_size = 29个长度的块，然后沿第一个轴求和。

设置

reshape

使用 sum 和 out = a.reshape(-1, chunk_size, a.shape[1]).sum(1) print(out.shape) ：

(48, 8760)

ln -s  /home/myname  /opt/deeplearning/workspace/tutorials/

NumPY：无法理解如何对数组矩阵中的每n个值求和

1 个答案: