Question

为什么从数据框中切出的列的数据类型显示为“整数”而不是“向量”？

df <- data.frame(x = 1:3, y = c('a', 'b', 'c'))
#  x y
#1 1 a
#2 2 b
#3 3 c
c1 <- df[ ,1]
#[1] 1 2 3
class(c1)
#[1] "integer"

Answer 1

在R中，“类”是对象的属性。但是，在R语言定义中，向量不能具有除“名称”之外的其他属性（这实际上就是“因数”不是向量的原因）。函数class在这里为您提供向量的“模式”。

来自?vector：

 ‘is.vector’ returns ‘TRUE’ if ‘x’ is a vector of the specified
 mode having no attributes _other than names_.  It returns ‘FALSE’
 otherwise.

来自?class：

 Many R objects have a ‘class’ attribute, a character vector giving
 the names of the classes from which the object _inherits_.  If the
 object does not have a class attribute, it has an implicit class,
 ‘"matrix"’, ‘"array"’ or the result of ‘mode(x)’ (except that
 integer vectors have implicit class ‘"integer"’).

有关向量的“模式”的更多信息，请参见Here，并使自己熟悉另一个令人惊奇的R对象：NULL。

要了解“因素”问题，请尝试第二列：

c2 <- df[, 2]

attributes(c2)
#$levels
#[1] "a" "b" "c"
#
#$class
#[1] "factor"

class(c2)
#[1] "factor"

is.vector(c2)
#[1] FALSE

Answer 2

因为是类型。它是vector中的integer个。：）

请参见

?vector

和

?integer

〜J

为什么我看到R向量类别是「整数」而不是「向量」

2 个答案: