Question

我有一个问题。我想创建一个由4个不同变量组成的直方图（4个变量是指学生在另一个变量（学习计划）上的工作量（例如，花在阅读文章上的时间）。

我用以下代码尝试了此操作，并收到错误消息，即找不到“ over”函数。但是我安装了所有必需的软件包。

hist(c(Workload_FSS18$Q_59953122, Workload_FSS18$Q_59953124, Workload_FSS18$Q_59953126, Workload_FSS18$Q_59953128), over(bpsy), breaks = 10)

我以这种方式尝试过：

if(Workload_FSS18$Q_59953156 == "B.Sc. Psychologie"){ hist(c(Workload_FSS18$Q_59953122, Workload_FSS18$Q_59953124, Workload_FSS18$Q_59953126, Workload_FSS18$Q_59953128)) }

希望您能理解我的意思，并且有人可以帮助我。

谢谢。

Answer 1

根据您的描述，我认为这应该有所帮助。将来，请确保添加一些虚拟数据，以便我们更好地了解您的源数据的外观。

我假设您的数据看起来像这样：

fake_data = data.frame(number_of_classes = c(rnorm(50, mean = 7), rnorm(50, mean = 10)),
                   hours_studying = c(rnorm(50, mean = 15), rnorm(50, mean = 10)), 
                   homework_assignments = c(rnorm(50, mean = 10), rnorm(50, mean = 7)), 
                   study_program = c(rep('biology',50),rep('math',50)))`

对于ggplot，数据通常最好以长格式表示： fake_data_long = data.table::melt(fake_data,id.vars = c('study_program'), measure.vars = c("number_of_classes", "hours_studying", "homework_assignments"))

在这里，您可以有一个重叠的直方图（我的偏好） ggplot(fake_data_long, aes(x=value, fill = study_program)) + geom_histogram() + facet_grid(variable ~ .)

或不重叠的直方图： ggplot(fake_data_long, aes(x=value, fill = study_program)) + geom_histogram() + facet_grid(variable ~ study_program)

超过两个变量的直方图

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