Question

我有一个名为newSeries0的索引（列表），我想执行以下操作。

for seriesName in newSeries0:
    seriesName=fred.get_series_first_release(seriesName)
    seriesName=pd.DataFrame(seriesName)
    seriesName=seriesName.resample('D').fillna('ffill')
    seriesName.rename(columns={'value': str(seriesName)}, inplace=True)

换句话说，我想根据newSeries中的每个名称（使用此fred api）创建一个数据框，该数据框具有该newSeries的（变量）名称。每个数据帧都被前向填充，并且数据的列名更改为数据系列的名称。

是否包含邮编或地图？

最后我想拥有

a=dataframe of a
b=dataframe of b
c=dataframe of c

...

其中a，b，c ...是我的index（list）newSeries0中数据系列的名称，因此当我调用a时，我得到a的数据帧。

Answer 1

只需使用字典：-

dataframe_dict = {}
for seriesName in newSeries0:
    seriesName=fred.get_series_first_release(seriesName)
    seriesName=seriesName.resample('D').fillna('ffill')
    dataframe_dict[seriesName]=seriesName

df = pd.DataFrame()
for name in dataframe_dict:
    df[name] = dataframe_dict[name]

通过for循环在代码和变量分配中使用列表元素

1 个答案: