matplotlib使刻度线与刻度的末端对齐

Question

如果我在matplotlib中绘制某些内容，它会自行选择y轴上的间距（在此处放置刻度）。如何告诉轴总是以完整的刻度线结束，而不是在两个刻度线之间？

如果它选择每0.5跳动一次，则结束点为2.0，并且比没有跳动的2.0高一点。

import matplotlib.pyplot as plt

X = [1,2,3,4,5]
y = [0.1,0.3,2.4,3.9,3.2]

plt.plot(X, y)
plt.show()

Answer 1

现在，默认情况下，较新版本的matplotlib会在绘图中添加边距。您可以通过调用plt.margins(0, 0)来删除它们：

import matplotlib.pyplot as plt

X = [1,2,3,4,5]
y = [0.1,0.3,2.4,3.9,3.2]

plt.plot(X, y)
plt.margins(0, 0)
plt.show()

但是，这会自动生成轴倾斜。在上面的示例中，这将不包括0或4（因为数据不包括0或4）。因此，您可以自己设置轴限制：

plt.ylim(0, 4)

Answer 2

如果要将限制限制在某个范围内，请仅使用plt.xlim和plt.ylim。这是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = [1,2,3,4,5]
# y = [0.1,0.3,2.4,3.9,3.2]
y = [0.1,0.2,0.3,0.5,1.1]

plt.plot(X, y)
plt.xlim(min(X), max(X))
ticks = [tick for tick in ax.get_yticks()]
plt.ylim(ticks[0], ticks[-1])
# plt.ylim(np.floor(min(y)), np.ceil(max(y))) # If you want only integer upper and lower limits

编辑：这可以解决您对以下一组值X = [1,2,3,4,5]和y = [0.1,0.2,0.3,0.5,1.1]的担忧

Answer 3

默认情况下，您将获得自动缩放的轴以扩展数据范围的某个百分比。

因此，刻度位置和轴限制是完全不相关的。这主要是使图表内容具有良好的视觉外观。

但是，您可以决定激活舍入数字自动限制模式，

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'

使限制和价格变动相互关联：

在这里，在绘制的数据周围会创建很多空白。您可以决定将边距设置为0来避免这种情况

plt.rcParams['axes.autolimit_mode'] = 'round_numbers'
plt.rcParams['axes.xmargin'] = 0
plt.rcParams['axes.ymargin'] = 0

请注意，此模式通常会扩展到下一个“ nice number”，可能会或可能不会。例如。如果您将第一个x值设置为小于1，X = [0.99,2,3,4,5]，则限制将扩展为0.5

matplotlib页面上还有一个example available。