我的“实验”就是这样,
我在“ Dataset.csv”中有10行(不包括标题),在导入数据导入的CSV中有3行(不包括标题)。两种CSV的架构都相同。我想添加行以追加这三行到Dataset.csv。
实际的“ Dataset.csv”具有超过25,000行,并且有望增长。因此,使用导出数据生成合并的数据集(作为新的CSV)不是可行的解决方案。有什么方法可以针对这种情况实施追加?
谢谢
更新1: ML Studios 数据集中存在Dataset.csv。
答案 0 :(得分:2)
因此,事实证明Python SDK上具有update_from_dataframe
方法,该方法可用于更新已上传到Azure ML Studio的数据集。如果您无法使用新的CSV并需要更新现有数据集,则可以解决问题。