Question

有时，我从Microsoft Excel读取数据到R。在Excel中，日期变量的格式正确（例如，2017年12月31日）。读入R后，同一日期变量将转换为另一种格式（例如2017-12-31）。

我的数据框的样本（在读入R后）如下所示：

df <- structure(list(ID = c("001", "002", "003", "004", "005"), 
           t1_date = structure(c(1490227200, 1508198400, 1511395200, 1527292800, 1485216000), 
                                         class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), 
           t2_date = structure(c(1524009600, NA, NA, NA, 1523232000), 
                                         class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = "UTC"), 
           t3_date = c(NA, NA, NA, NA, NA), 
           t4_date = c(NA, NA, NA, NA, NA), 
           t5_date = c(NA, NA, NA, NA, NA)), 
      .Names = c("ID", "t1_date", "t2_date", "t3_date", "t4_date", "t5_date"), 
      row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

以t1_date变量为例，我可以将POSIXct类（R为我选择）中的每个日期列分别转换为Date类，然后使用以下代码更改格式：

df$t1_date <- as.Date(df$t1_date)
df$t1_date <- format(df$t1_date, "%d-%b-%Y")

但是，我有很多日期列，它们在数据框中可能并不相邻。

通常，为了解决此类问题，我使用which和apply函数来选择相关列并将该函数应用于它们：

df[, which(colnames(df) == "t1_date"):
 which(colnames(df) == "t5_date")] <- 
  apply(df[, which(colnames(df) == "t1_date"):
         which(colnames(df) == "t5_date")], 2, function(x) as.Date(x, format = "%d-%b-%Y"))

上面的代码在所有日期列中都产生了NA，我不确定为什么。即使我不强制更改格式，而是将日期列从POSIXct类转换为Date类，该代码仍然不起作用（请参见下文）：

df[, which(colnames(df) == "t1_date"):
 which(colnames(df) == "t5_date")] <- 
  apply(df[, which(colnames(df) == "t1_date"):
         which(colnames(df) == "t5_date")], 2, as.Date)

我想要的结果是将日期转换为DD-MMM-YYYY格式（例如2017年12月31日）。

帮助表示赞赏。谢谢！

Answer 1

我们选择要设置格式的列范围，然后根据需要使用as.Date然后format将其转换为日期。

start_col <- which(colnames(df) == "t1_date")
end_col <-  which(colnames(df) == "t5_date")
df[start_col:end_col] <- lapply(df[start_col:end_col], 
                        function(x) format(as.Date(x), "%d-%b-%Y"))


df
# A tibble: 5 x 6
#  ID    t1_date     t2_date     t3_date t4_date t5_date
#  <chr> <chr>       <chr>       <chr>   <chr>   <chr>  
#1 001   23-Mar-2017 18-Apr-2018 NA      NA      NA     
#2 002   17-Oct-2017 NA          NA      NA      NA     
#3 003   23-Nov-2017 NA          NA      NA      NA     
#4 004   26-May-2018 NA          NA      NA      NA     
#5 005   24-Jan-2017 09-Apr-2018 NA      NA      NA

dplyr，mutate_at

也可以实现相同的目的

library(dplyr)
df %>%
  mutate_at(vars("t1_date":"t5_date"), funs(format(as.Date(.), "%d-%b-%Y")))


#  ID    t1_date     t2_date     t3_date t4_date t5_date
#  <chr> <chr>       <chr>       <chr>   <chr>   <chr>  
#1 001   23-Mar-2017 18-Apr-2018 NA      NA      NA     
#2 002   17-Oct-2017 NA          NA      NA      NA     
#3 003   23-Nov-2017 NA          NA      NA      NA     
#4 004   26-May-2018 NA          NA      NA      NA     
#5 005   24-Jan-2017 09-Apr-2018 NA      NA      NA

使用Apply函数将选定的列从POSIXct转换为具有特定格式的Date

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