我正在使用python3,那里有字典列表

时间:2018-08-25 10:51:26

标签: python python-3.x pymongo

我有以下包含工作名称,数量和城市名称的词典列表

question = [{
        "count": 2,
        "city": "Pune",
        "job_NAME": "clerk"
    }, {
        "count": 1,
        "city": "kolkata",
        "job_NAME": "manager"
    }, {
        "count": 2,
        "city": "Mumbai",
        "job_NAME": "accountant"
    }, {
        "count": 1,
        "city": "New Delhi",
        "job_NAME": "clerk"
    }]

我要的是,如果job_name在这种情况下为“职员”,则计数和城市必须在键“ jobs”下的一个列表中

   answer = [{
    "job_name": "clerk",
    "jobs": [{
        "city": "pune",
        "count": 2
    }, {
        "city": "New Delhi",
        "count": 1
    }]
}, {
    "job_name": "manager",
    "jobs": [{
        "city": "kolkata",
        "count": 1
    }]
}, {
    "job_name": "accountant",
    "jobs": [{
        "city": "Mumbai",
        "count": 2
    }]
}]

如果问题列表中有任何重复的工作档案,在这种情况下,请查询其所在城市,并将计数添加到“工作”键列表中。

我将非常感谢您提供的任何帮助!

预先感谢

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用collections.defaultdict

例如:

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
question = [{'count': 2, 'city': 'Pune', 'job_NAME': 'clerk'}, {'count': 1, 'city': 'kolkata', 'job_NAME': 'manager'}, {'count': 2, 'city': 'Mumbai', 'job_NAME': 'accountant'}, {'count': 1, 'city': 'New Delhi', 'job_NAME': 'clerk'}]

for i in question:
    d[i["job_NAME"]].append({"city": i["city"], "count": i["count"]})

answer = [{"job_name": k, "jobs": v} for k, v in d.items()]
print(answer)

输出:

[{'job_name': 'clerk',
  'jobs': [{'city': 'Pune', 'count': 2}, {'city': 'New Delhi', 'count': 1}]},
 {'job_name': 'accountant', 'jobs': [{'city': 'Mumbai', 'count': 2}]},
 {'job_name': 'manager', 'jobs': [{'city': 'kolkata', 'count': 1}]}]

答案 1 :(得分:1)

我先使用defaultdict(list)对输入列表中的条目进行分组,然后在第二次迭代中设置结果:

from collections import defaultdict

groups = defaultdict(list)

for jobs in question:
    job_name = jobs["job_NAME"]
    del jobs["job_NAME"]
    groups[job_name].append(jobs)

answer = [
    dict(job_name=job_name, jobs=jobs) for job_name, jobs in groups.items()
]

# alternative with classic loop
answer = []
for job_name, jobs in groups.items():
    answer.append(dict(job_name=job_name, jobs=jobs))

答案 2 :(得分:0)

单线:

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

answer = [{'job_name': k, 'jobs': [{f: v for f, v in d.items() if f != 'job_NAME'} for d in g]} 
          for k, g in groupby(sorted(question, key=itemgetter('job_NAME')), key=itemgetter('job_NAME'))]

结果:

[{'job_name': 'accountant', 'jobs': [{'count': 2, 'city': 'Mumbai'}]},
 {'job_name': 'clerk',
  'jobs': [{'count': 2, 'city': 'Pune'}, {'count': 1, 'city': 'New Delhi'}]},
 {'job_name': 'manager', 'jobs': [{'count': 1, 'city': 'kolkata'}]}]

questionjob_NAME进行排序和分组,然后使用job_namejobs将答案构造为字典列表。