我正在尝试使表中列的行之间的最小增加。
到目前为止我的尝试
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [0, 100, 50, 100],
'B': [5, 2, 2, 0],
'C': [10, 20, 40, 400]})
def lowestIncrease(data, value):
table = data[value].pct_change().fillna(0)
x = data[value][table == table.min(i for i in table if i > 0)].index[0]
if x == 0:
print( 0 )
else:
answer = data[value][x] - data[value][x-1]
print( answer )
我使用min()
的方式来自这里https://stackoverflow.com/a/27966830/8705615
我想要的输出
in[1]:lowestIncrease(df, 'A')
out[1]:50
in[2]:lowestIncrease(df, 'B')
out[2]:0
in[3]:lowestIncrease(df, 'C')
out[3]:10
我感觉自己已经接近要达到的目标,我只需要替换调用table.min(i for i in table if i > 0)
的方式即可获得所需的输出。如何在表格中获得大于0的最小值变化?
答案 0 :(得分:5)
输入:
df = pd.DataFrame({'A': [0, 100, 50, 100],
'B': [5, 2, 2, 0],
'C': [10, 20, 40, 400]})
解决方案:
df.diff()[df.diff() >0].min().fillna(0)
输出
A 50.0
B 0.0
C 10.0
对于单列
d = df[['A']]
d.diff()[d.diff() >0].min().fillna(0)
输出
A 50.0