我需要将此对象的unicode或str转换为字典的列表/数组,输入数据为:
[('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]
是csv的一列,我通过PANDAS导入,但是我需要类似于dict数组的内容进行处理
[{'ALMAFUERTE': 328}, {'ALAMAFUERTE': 1}, {'ALMFUERTE': 1}, {'ALMZFUERTE': 1}]
谢谢。
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如果输入"[('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]"
,则需要使用eval()
方法将其转换为列表。
>>> l = "[('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]"
>>> eval(l)
[('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]
然后您可以执行以下操作:
>>> l = [('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]
>>> [{i :j} for i, j in l]
[{'ALMAFUERTE': 328}, {'ALAMAFUERTE': 1}, {'ALMFUERTE': 1}, {'ALMZFUERTE': 1}]
如果您使用的熊猫数据框结构如下:
>>> l = [('ALMAFUERTE', 328), ('ALAMAFUERTE', 1), ('ALMFUERTE', 1), ('ALMZFUERTE', 1)]
>>> df = pd.DataFrame(l, columns=['name', 'val'])
name val
0 ALMAFUERTE 328
1 ALAMAFUERTE 1
2 ALMFUERTE 1
3 ALMZFUERTE 1
您可以这样做:
>>> d = []
>>> for _, row in df.iterrows():
d.append({row['name']:row['val']})
>>> print(d)
[{'ALMAFUERTE': 328}, {'ALAMAFUERTE': 1}, {'ALMFUERTE': 1}, {'ALMZFUERTE': 1}]