字典列操作计数器

Question

'fruit_classifier.csv'是一个CSV文件，它是一个对图像进行分类的程序的输出。进入 不同种类的水果。每种分类都按百分比计分。例如，图像 'a.jpg'有99.18％的机会是一个梨，0.15％的机会是一个橙色等。

必须添加他要添加的第一行新图像，每种类型的图像的百分比都必须显示水果 检测值大于50％的位置。即如果15张图像中没有，如果是苹果拥有6张图像 如果检测值大于50％，则您需要显示6 * 100/15 = 40％为 苹果。

预先感谢，希望很快能收到您的回音

我是python的新手，我不知道如何分别处理csv中的每一列

Answer 1

这应该做到。定义要更新的列：

fruit = ["Apples", "Oranges", "Pears", "Bananas"]

检查哪些值大于50（是或否？）；汇总结果（因为True的数值为1）；除以行数（shape属性的第一个元素）；将结果放到新行中。

df.loc['new', fruit] = (df[fruit] > 50).sum() / df.shape[0] 

Answer 2

这应该有效：

df.iloc[:,1:].apply(lambda x: (x[x>50.].count())/x.count())