Question

我有这个数组：

[
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 's'}, 
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 58), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 's'}, 
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 56, 51), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 'm'}
 ]

我只想获得一个在2个条件下对应的子数组：

1 : createdAt is bigger

2 : data_type = s

是否可以通过使用某些库来执行此操作？

我尝试这样：

dataToReturn = []

    for data in datas:
        if date_type in data['data_type']:
            dataToReturn.append(data['data_type'])
    return dataToReturn

但是似乎不是更好的主意。

预期输出：

['createdAt' : datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41), 'rawValue' : -200.0]

Answer 1

import datetime

d = [
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 's'}, 
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 58), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 's'}, 
  {u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 56, 51), u'rawValue': -200.0, u'data_type': 'm'}
 ]

value = [i for i in d if i["data_type"] == "s"]
res = sorted(value, key=lambda x: x["createdAt"], reverse=True)
print(res[0])
print(len(value))

输出：

{u'data_type': 's', u'rawValue': -200.0, u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41)}
2

[i for i in d if i["data_type"] == "s"]来获取data_type ==“ s”的字典
使用sorted按日期时间排序，然后使用索引

Answer 2

您可以使用max来查找时间最长createdAt的子数组

>>> import datetime
>>> lst = [{u'data_type': 's', u'rawValue': -200.0, u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41)}, {u'data_type': 's', u'rawValue': -200.0, u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 58)}, {u'data_type': 'm', u'rawValue': -200.0, u'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 11, 56, 51)}]
>>> {str(k):v for k,v in max(filter(lambda x: x['data_type'] == 's', lst), key=lambda x: x['createdAt']).items() if str(k) in ['createdAt', 'rawValue']}
{'rawValue': -200.0, 'createdAt': datetime.datetime(2018, 8, 1, 12, 3, 41)}

从多维数组仅按条件获取一个子数组

2 个答案: