找到数组中元素之间平均差异的有效方法

Question

希望头衔并不令人困惑。通过示例展示很简单。我有一个行向量，如：[1 5 6]。我想找到每个元素之间的平均差异。此示例中的差异为4和1，因此平均值为2.5。这是一个小例子。我的行向量可能非常大。我是MatLab的新手，那么使用MATLAB高效的矩阵/数组操作有一些有效的方法来做到这一点吗？

SOF上也有类似的问题，但这个问题专门针对MATLAB！

谢谢:)

编辑：正如@gnovice所询问，我想要绝对的差异。

Answer 1

使用 diff 和的简单解决方案

aveDiff = mean(diff(myVector))     %#(1)

实施例

>> v=[1 5 6]
v =
     1     5     6
>> mean(diff(v))
ans =
    2.5000

这有效但@Jonas的答案是正确的解决方案。

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修改

来自@gnovice，@ vivid-colors和@sevenless评论。

通过将 abs 插入（1）

可以找到差值绝对值的平均值

aveDiff = mean(abs(diff(myVector)))     %#(2)

Answer 2

如果您有一个数组array，那么平均差异为

(array(end) - array(1))/(length(array)-1)

因为diff(array)，array = [a b c d]是[b-a c-b d-c]。平均值为(b-a+c-b+d-c)/3，简化为(d-a)/3。

在你的例子中

array = [1 5 6];

(array(end)-array(1))/2 

ans =
2.5

Answer 3

如果X是你的向量，你可以做

mean( X(2:end) - X(1:end-1) )