Question

我不得不问另一个关于Firebird中datediff的问题。在这种情况下，我不知道如何获得正确的结果：工人x有两份雇用合同，第一份是在1988-09-15至2000-03-16之间，第二份是在2000-03-16至2005-02-28之间。我要得到的结果是这样的16年5个月3天，因为第一个结果是11年6个月零一天，第二个结果是4年11个月2天。有谁能告诉我如何在firebird中做到这一点。我最想知道的是，从几个月的总和（17个月）起，我可以做5个月，而其他12个月又增加了一年的价值。现在我有了这样的SQL：

SELECT
a.id_contact, 
sum(floor(datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO)/365.25)) as YEAR,
mod(sum(mod(floor(datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO)/30.41),12)),12) as MTH
FROM KP a
group by a.id_contact

然后我有5个月的时间，但我没有12个月的年价值增加值。请帮助我...

Answer 1

您应该先对天进行求和，然后对结果求和，然后计算Y，M，D

SELECT
KP3.id_contact 
, (KP3.D2-KP3.D1) / (12*31) AS Y
, ((KP3.D2-KP3.D1) - ((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M
, CAST(MOD((KP3.D2-KP3.D1) - (((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(SELECT
KP2.id_contact, SUM(KP2.D1) AS D1, SUM(KP2.D2) AS D2
FROM
    (
    SELECT
    KP.id_contact, DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO) / 12 AS Y, CAST(MOD(DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO), 12) AS INTEGER) AS M 
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_FROM)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_FROM)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_FROM) D1
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_TO)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_TO)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_TO) D2 
    FROM
    KP  
    ) AS KP2
GROUP BY KP2.id_contact
) AS KP3

Answer 2

正确的方法似乎是衡量在两个任务上花费的天数，然后将这些日期相加，然后将其转换为与生俱来的不精确形式的年限，月-日。 有关此内容的更多信息

借用Livius的转换查询，并将系数调整为更实际，将发展为：

https://dbfiddle.uk/?rdbms=firebird_3.0&fiddle=2fba0ace6a70ae16a167ec838642dc28

在这里，我们一步一步地前进，从简单的地块发展成为越来越复杂的地块，这最终使我们得到了 16年零5个月零2天：

select rdb$get_context('SYSTEM', 'ENGINE_VERSION') as version from rdb$database;

| VERSION |
| :------ |
| 3.0.5   |

create table KP (
  ID_CONTACT integer not null,
  DATE_FROM date not null,
  DATE_TO date not null
)
-- https://stackoverflow.com/questions/51551257/how-to-get-correct-year-month-and-day-in-firebird-function-datediff

✓

create index KP_workers on KP(id_contact)

✓

insert into KP values (1, '1988-09-15', '2000-03-16')

1 rows affected

insert into KP values (1, '2000-03-16', '2005-02-28')

1 rows affected

-- the sample data from https://stackoverflow.com/questions/60030543
-- might expose the rounding bug in my original formulae:
-- unexpected ROUNDING UP leading to NEGATIVE value for months

insert into KP values (2, '2018-02-08', '2019-12-01')

1 rows affected

insert into KP values (2, '2017-02-20', '2018-01-01')

1 rows affected

select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a

ID_CONTACT | DATE_FROM  | DATE_TO    | DAYS_COUNT
---------: | :--------- | :--------- | :---------
         1 | 1988-09-15 | 2000-03-16 | 4200      
         1 | 2000-03-16 | 2005-02-28 | 1810      
         2 | 2018-02-08 | 2019-12-01 | 661       
         2 | 2017-02-20 | 2018-01-01 | 315

-- Original answer by Livius

SELECT
KP3.id_contact 
, KP3.D2-KP3.D1 as days_count
, (KP3.D2-KP3.D1) / (12*31) AS Y
, ((KP3.D2-KP3.D1) - ((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M
, CAST(MOD((KP3.D2-KP3.D1) - (((KP3.D2-KP3.D1) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(SELECT
KP2.id_contact, SUM(KP2.D1) AS D1, SUM(KP2.D2) AS D2
FROM
    (
    SELECT
    KP.id_contact, DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO) / 12 AS Y, CAST(MOD(DATEDIFF(MONTH, KP.DATE_FROM, KP.DATE_TO), 12) AS INTEGER) AS M 
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_FROM)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_FROM)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_FROM) D1
    , EXTRACT(YEAR FROM KP.DATE_TO)*12*31+EXTRACT(MONTH FROM KP.DATE_TO)*31+EXTRACT(DAY FROM KP.DATE_TO) D2 
    FROM
    KP  
    ) AS KP2
GROUP BY KP2.id_contact
) AS KP3

ID_CONTACT | DAYS_COUNT | Y  | M  |  D
---------: | :--------- | :- | :- | -:
         1 | 6120       | 16 | 5  | 13
         2 | 997        | 2  | 8  |  5

select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
from (
  select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
)
GROUP BY 1

ID_CONTACT | DAYS_COUNT
---------: | :---------
         1 | 6010      
         2 | 976

-- this step taken from https://dbfiddle.uk/?rdbms=firebird_3.0&fiddle=52c1e130f589ca507c9ff185b5b2346d

-- based on original Livius forumla with non-exact integer coefficients
-- it seems not be generating negative counts, but still shows very different results

SELECT
    KP_DAYS.id_contact,
    KP_DAYS.DAYS_COUNT / (12*31) AS Y,
    ((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - ((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / (12*31)) * 12 * 31) / 31 AS M,
    CAST(MOD((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - (((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / (12*31)) * 12 * 31), 31) AS INTEGER) AS D
FROM
(
  select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
  from (
    select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
  )
  GROUP BY 1  
) as KP_DAYS

ID_CONTACT | Y  | M  |  D
---------: | :- | :- | -:
         1 | 16 | 1  | 27
         2 | 2  | 7  | 15

SELECT
    KP_DAYS.id_contact, KP_DAYS.days_count
  , FLOOR(KP_DAYS.DAYS_COUNT / 365.25) AS Y
  , FLOOR( (KP_DAYS.DAYS_COUNT - (FLOOR(KP_DAYS.DAYS_COUNT / 365.25) * 365.25) ) / 30.5) AS M 
  , CAST(MOD((KP_DAYS.DAYS_COUNT) - (((KP_DAYS.DAYS_COUNT) / 365.25) * 365.25), 30.5) AS INTEGER) AS D
FROM
(
  select ID_CONTACT, sum(DAYS_COUNT) as DAYS_COUNT
  from (
    select a.*, datediff(day, a.DATE_FROM, a.DATE_TO) as DAYS_COUNT from KP a
  )
  GROUP BY 1  
) as KP_DAYS

ID_CONTACT | DAYS_COUNT | Y  | M  |  D
---------: | :--------- | :- | :- | -:
         1 | 6010       | 16 | 5  |  2
         2 | 976        | 2  | 8  |  1

注意，以上在数学上仍然不正确。但是应该给“胆量感”的时间戳。以Y-M-D形式获取时间跨度的精确和精确的问题尚无定论。

例如，您引用了3天，而此查询给出了2天。我在那里没有看到错误。由于月份和年份彼此不同，因此您无法正确地测量以月为单位的时间间隔。这就像测量城市中的地理距离。

伦敦和巴黎之间有多少纽约？布鲁斯山有多少华沙？您没有任何数学上正确的答案。

因此，您只能使用NON-PRECISE估算值进行回答。适合于街头交流的随取随谈。因此，任何基于DateDiff的查询本质上都会产生“ 2Y 10M给予或花费几天时间”的完美有效答案-在这种情况下“只是给我整体印象”是有效的答案。

以数学准确性的完美主义来实现这种简单感觉是不可能的。例如，假设您获得约6Y的跨度。现在，您应该考虑多少个leap年？在1999年至2004年的“ 6Y”中有两个leap年，而在1998年至2003年的同一“ 6Y”中只有一个was年。哪一个是正确的“ 6Y”度量标准？

然后我们有千年了，其中2000年是leap年，而1900年不是。同样的“滑动窗口”问题使您在时间跨度（如“ 110Y”）中具有不确定的of年数。如果您想了解外行的看法并计算“年月”中的时间跨度，则必须同意，这使事情变得简单，简单且不精确。并且几年不匹配几天或几天是正常的，可以

如何在firebird函数datediff中获取正确的年，月和日

2 个答案: