我按照以下规范运行集群（每个任务管理器）： -16个CPU线程 -16 GB内存 -16个插槽。 我有两个任务管理器，当我们运行图形算法（例如连接的组件）时，程序将失败，并显示以下错误：
线程“主”中的异常org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException：java.lang.RuntimeException：内存耗尽。压缩失败。 numPartitions：32 minPartition：29 maxPartition：30溢出段数：105 bucketSize：234总内存：42598400 Partition内存：30539776消息：null 在org.apache.flink.runtime.minicluster.MiniCluster.executeJobBlocking（MiniCluster.java:625） 在org.apache.flink.client.LocalExecutor.executePlan（LocalExecutor.java:234） 在org.apache.flink.api.java.LocalEnvironment.execute（LocalEnvironment.java:91） 在org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment.execute（ExecutionEnvironment.java:816） 在org.apache.flink.api.java.DataSet.collect（DataSet.java:413） 在org.apache.flink.api.java.DataSet.print（DataSet.java:1652） 在com.asha.adw.ga.gpe.main.Main.main（Main.java:207） 原因：java.lang.RuntimeException：内存用完了。压缩失败。 numPartitions：32 minPartition：29 maxPartition：30溢出段数：105 bucketSize：234总内存：42598400 Partition内存：30539776消息：null 在org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.insertRecordIntoPartition（CompactingHashTable.java:457） 在org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.insertOrReplaceRecord（CompactingHashTable.java:405） 在org.apache.flink.runtime.operators.hash.CompactingHashTable.buildTableWithUniqueKey（CompactingHashTable.java:316） 在org.apache.flink.runtime.iterative.task.IterationHeadTask.readInitialSolutionSet（IterationHeadTask.java:228） 在org.apache.flink.runtime.iterative.task.IterationHeadTask.run（IterationHeadTask.java:291） 在org.apache.flink.runtime.operators.BatchTask.invoke（BatchTask.java:368） 在org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run（Task.java:703） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748）
我监视了堆，其利用率约为40％。我也设置了堆，但没有运气。将主内存增加到64 GB时，它将成功运行。任何帮助将不胜感激。
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您的异常表明，您用完了Flink受管内存。您可以通过taskmanager.memory.fraction控制用作托管内存的全部可用内存的比例。默认值为0.7，表示约0.7的可用堆空间（由taskmanager.heap.mb确定）用作托管内存。因此，您可以尝试增加此值。约0.3的补偿函数主要用于用户定义的函数。
我只是遇到了同样的问题，并在这里找到了原因： Gelly ran out of memory
我能够在项目中验证响应。
希望答案不迟到！