Question

我有以下代码：

array = pd.DataFrame(np.object, index=[], columns=[])
array = array.append({'Project': b.name, 'Summary': card.name, \
                      'Key': card.id, 'Assignee': m, 'Points': s}, \
                      ignore_index=True)
array1 = pd.read_excel('ProjectCostUCP.xlsx', 'Лист1')
result = array[['Project', 'Assignee', 'Points']].groupby(['Project', 
                                             'Assignee']).sum(axis=1)
print(result.columns.tolist()) #HERE IS ONLY 'Points' BUT MUST BE 'Project' 
                                              AND 'Asignee' ALSO !!!
result = result.merge(array1, on=['Project'])
result['Value'] = result.Points * result.Price
writer = pd.ExcelWriter('third.xlsx')
array.to_excel(writer, "June")
result.to_excel(writer, "June_agregation")
writer.save()

但是，我从此代码中得到了KeyError，因为在结果数组中没有“ Project”列，并且merge()函数不起作用。在grouby()函数调用之后，只有一列-“点”。

如何解决此问题？

Answer 1

回答问题的正确方法-使用reset_index（）函数。使用grouby（）函数后，我们需要将MultiIndex重置为index。在代码中它将是：

result.reset_index().merge(array1, on=['Project'])

合并两个DataFrame表，使用Pandas聚合数据

1 个答案: