我正在尝试在Colab Notebook中使用Tensorflow来训练结构相同的神经网络，并从MNIST数据集中随机选择不同大小的训练示例。以前，我已经成功地以类似的方式成功地训练了神经网络，但是这次我收到了一个无法纠正的无效语法错误。错误出现在下面的代码行中：
const example = source.pipe(map(val => val + 10)); Or
getValues(): Observable<Value[]> {
return this.http.get<Response<Values>>(this.url).pipe(
map(reponse => reponse.data.values)
);
};
我已经在不同的笔记本中成功使用了同一行代码，并且我无法识别语法上的任何问题（来自Tensorflow文档，位于https://www.tensorflow.org/tutorials/layers）
我要执行的代码可以在下面找到（但为了简洁起见，我省略了cnn_model_fn的定义）。
mnist_classifier = tf.estimator.Estimator(model_fn=cnn_model_fn)有人对为什么会发生此错误有任何建议吗？
谢谢！