Question

我正在我的android项目中实现TensorFlowInferenceInterface。但是我发现无法解析方法'feed（java.lang.String，java.lang.reflect.Array，long，java.lang.long，java.lang.long ,?）错误。我该怎么解决？

import org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface;
.......

private TensorFlowInferenceInterface tensorFlowInference;
.......
tensorFlowInference.feed(inputName, imageNormalizedPixels,1L, imageSize, imageSize, COLOR_CHANNELS.toLong())

我无法实现TensorFlowInferenceInterface的方法，例如feed，run，fetch。

Answer 1

我解决了一个类似的问题，该问题非常重视参数类型。

在我解决问题之前，我的pixelArray是float[][]，因为我认为它是一张图片。当我使用时：

inferenceInterface.feed(INPUTNAME, pixelArray,  1, HEIGHT, WIDTH, 1);

我知道了

无法解析方法'feed（java.lang.String，float [] []，int，int，int，int）'

然后我将pixelArray设为float[]，问题就消失了。

我以float输入为例，请注意，方法feed是public void feed(String inputName, float[] src, long... dims)。但是在您的代码中，COLOR_CHANNELS.toLong()对应于“？” imageNormalizedPixels与java.lang.reflect.Array相对应。

我发现了关于java.lang.reflect.Array的描述：“它基于多维数组创建数组，而一维数组只是特殊的实现。”

所以我认为您的imageNormalizedPixels可能不是一维数组。

使用TensorflowInterfenceInterface方法时无法解析方法'feed'

1 个答案: