Question

给出：

一个整数输入j，d，使得0
个整数向量-1

d维矩阵（即张量）T为numpy数组

我想读取某些信息，这些信息将取决于整数j。

例如

  T[(a[0]):(b[0]),...,(a[j]-1):(b[j]+1),...,(a[n-1]):(b[n-1])]

我想访问

#!/bin/bash

EXISTING=`gcloud dns record-sets list --zone="{your domain}" | grep xxx.yyyy.com | awk '{print $4}'`
NEW=`gcloud compute instances describe {your instance} --zone={your zone} | grep natIP | awk -F': ' '{print $2}'`
gcloud dns record-sets transaction start -z={your domain}
gcloud dns record-sets transaction remove -z={your domain} \
    --name="xxx.yyyy.com." \
    --type=A \
    --ttl=300 "$EXISTING"
gcloud dns record-sets transaction add -z={your domain} \
   --name="xxx.yyyy.com." \
   --type=A \
   --ttl=300 "$NEW"
gcloud dns record-sets transaction execute -z={your domain}

我想知道是否有通用的方法，特别是在d和j可以变化的情况下。

类似的问题可以在这里找到： Access n-th dimension in python。

Answer 1

从切片构造索引元组：

In [88]: a = [1,0,4]; b = [4,1,None]
In [89]: idx = [slice(i,j) for i,j in zip(a,b)]
In [90]: idx
Out[90]: [slice(1, 4, None), slice(0, 1, None), slice(4, None, None)]
In [91]: arr = np.arange(5*3*7).reshape(5,3,7)
In [92]: arr[tuple(idx)]
Out[92]: 
array([[[25, 26, 27]],

       [[46, 47, 48]],

       [[67, 68, 69]]])
In [93]: _.shape
Out[93]: (3, 1, 3)

在python中访问n维矩阵的第j维

1 个答案: