在保持matplotlib样式的同时，用seaborn缩放人物的字体

Question

我有一些预定义的matplotlibrc样式，可用于绘图。下面是使用它样式化的示例图像

另一方面，我发现seaborn的sns.set(font_scale=1.25)很方便，这使我可以快速控制字体大小。
但是，在更改字体大小时，它还会对我的绘图应用默认的seaborn样式，因此matplotlib的默认设置被覆盖。
我改用sns.set(style=None, font_scale=1.25)，但线条颜色和轴标签的字体系列仍然更改。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#sns.set(style=None, font_scale=1.25)

fig = plt.figure(figsize=(3.4, 2.1), frameon=False)
fig.tight_layout()

x = np.linspace(0, 2, 500)

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlabel('xlabel, some units')
ax.set_ylabel('ylabel, some units')

ax.plot(x, x**0.5, label='$x^{0.5}$')
ax.plot(x, x**1.5, label='$x^{1.5}$')
ax.legend()

fig.savefig('output.png')
plt.close(fig)

Answer 1

一种可能性是让自己的职能重现Seaborn在“引擎盖下”所做的工作

此内容改编自seaborn's code on github：

def scale_fonts(font_scale):
    font_keys = ["axes.labelsize", "axes.titlesize", "legend.fontsize",
             "xtick.labelsize", "ytick.labelsize", "font.size"]
    font_dict = {k: matplotlib.rcParams[k] * font_scale for k in font_keys}
    matplotlib.rcParams.update(font_dict)

您必须确保上面的font_keys的值是rc文件中的数字值（例如12，而不是“ medium”），否则，仅此而已。

Answer 2

您正在寻找set_context：

sns.set_context("notebook", font_scale=1.25)

这将根据预定义的"notebook"样式缩放字体，该样式似乎最接近matplotlib的默认设置。

比较：

默认图：

使用sns.set_context(font_scale=1.25)：

使用sns.set_context("notebook", font_scale=1.25)：