有什么方法可以查询Spark SQL中不存在的列？ 我通过spark-streaming获得了一个JSON列表，然后，我想将此json转换为一个临时表。因此我可以使用SQL查询这些列表。 我在下面找到一个tmp表：
SparkSession ss = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate();
Dataset<Row> rdd = ss.read().json(rdd);
rdd.registerTempTable("tmp_table");
，此表的结构为'username，passwr，uid，kid' 但是当我使用SQL查询时：
ss.sql("select * from tmp_table where xxx=1");
“ xxx”是不在此表的列中的列。
我该怎么做？当列不存在但没有这样的错误时，我不想得到任何结果：
线程“ main”中的异常org.apache.spark.sql.AnalysisException：无法 解析给定输入列的“ xxx”
因为直到我真正使用此数据之前我都不知道哪一列会存在，所以无法为其指定修复列，而以前只能获得SQL条件。
此外，我想配置此SQL条件，但不要在我的代码中编写它。我只想在列不存在时得到“无结果”的结果，或者在列不存在时得到“无结果或此列为null等等的结果”。
谢谢您的解决方案。