标签： r pca svd dimensionality-reduction
我正在 rsvd 软件包中使用随机主成分分析（ rpca ），不确定如何确定其参数。
关于我已经做出的论点的决定：
k ：我遵循规则k << min（m，n）
p 和 q ：我遵循Halko等人建议的默认值10和1。 （2009）
center ：我决定不居中，因为这会使我失去由很多零组成的矩阵的稀疏性（因此将在稀疏矩阵中被跳过）。
->其余问题
1）不居中的决定会影响我对 scale 参数的决定吗？还是由什么决定呢？
2）由什么决定是否应返回旋转后的变量/分数（参数 scale ）？