Question

如何从Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）卫星图像的地理坐标中获取（x，y）像素位置？

我可以通过以下方式访问下载的图像信息sg

from snappy import ProductIO

path='path_name'
product = ProductIO.readProduct(path)
sg = product.getSceneGeoCoding()

但是如何在Python中使用ESA的捕捉引擎来获得所需纬度和经度的（x，y）像素位置？

Answer 1

使用下面的自定义函数，我们可以轻松地将任意（纬度，经度）转换为图像中其（x，y）的位置，前提是纬度和经度在我们产品的范围内。

from snappy import GeoPos
def XY_from_LatLon(ProductSceneGeoCoding, latitude, longitude):
    #From Latitude, Longitude satellite image (SAR), get the x, y position in image
    pixelPos = ProductSceneGeoCoding.getPixelPos(GeoPos(latitude, longitude), None)
    x = pixelPos.getX()
    y = pixelPos.getY()
    if str(x)=='nan':
        raise ValueError('Latitude or Longitude out of this product')
    else:
        return x, y

UPD：下面更新的功能应与更多快照版本配合使用

import jpy
import snappy
def XY_from_LatLon(ProductSceneGeoCoding, latitude, longitude):
    geoPosType = jpy.get_type('org.esa.snap.core.datamodel.PixelPos')
    geocoding = ProductSceneGeoCoding.getSceneGeoCoding()
    pixel_pos = geocoding.getPixelPos(snappy.GeoPos(latitude, longitude), geoPosType())
    if str(pixel_pos.x)=='nan':
        raise ValueError('Latitude or Longitude out of this product')
    else:
        return int(np.round(pixel_pos.x)), int(np.round(pixel_pos.y))

例如对于给定的产品波纹管（如我们在scihub中看到的，这是在希腊南部的产品），我们可以在雅典坐标图像（纬度= 37.9838，经度= 23.7275）中获得（x，y）的位置

产品名称：S1A_IW_GRDH_1SDV_20170821T162310_20170821T162335_018024_01E414_C88B

path='path to S1A_IW_GRDH_1SDV_20170821T162310_20170821T162335_018024_01E414_C88B.SAFE'
product = ProductIO.readProduct(path)
sg = product.getSceneGeoCoding()
x, y = XY_from_LatLon(sg, 37.9838, 23.7275)
x, y
# (13705.242822312131, 14957.933651457932)

将Sentinel-1 SAR图像的地理坐标（长，纬度）转换为像素位置（x，y）

1 个答案: