命令行中的Weka SMOreg算法

时间:2018-07-04 01:01:01

标签: command-line neural-network command-line-interface weka

我从命令行开始使用Weka,并且能够运行预测模型:线性回归和MultilayerPerceptron,下面的命令没有问题:

java weka.Run weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster -W "weka.classifiers.functions.LinearRegression -S 0 -R 1.0E-8 -num-decimal-places 4 " -t "C:\MyFile.arff" -F DirectionNumeric -L 1 -M 10 -holdout 100 -prime 3 -horizon 2 -G TradeDay -dayofweek -weekend -future -Skip "2014-06-07@yyyy-MM-dd, 2014-06-12, 2014-06-14"

java weka.Run weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster -W "weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron -L 0.05 -M 0.5 -N 2000 -V 0 -S 0 -E 20 -H 20 " -t "C:\MyFile.arff" -F DirectionNumeric  -L 1 -M 8 -prime 3 -horizon 6 -holdout 100 -G TradeDay -dayofweek -future -Skip "2014-06-07@yyyy-MM-dd, 2014-06-12, 2014-06-14"

但我只是无法在SMO算法上得到正确的引号" "

java weka.Run weka.classifiers.timeseries.WekaForecaster -W "weka.classifiers.functions.SMOreg -C 1.0 -N 0 -I RegSMOImproved -T 0.001 -V -P 1.0E-12 -L 0.001 -W 1 -K "PolyKernel -E 1.0 -C 250007"" -t "C:\MyFile.arff" -F DirectionNumeric -L 1 -M 7 -holdout 100 -prime 3 -horizon 2 -G TradeDay -dayofweek -weekend -future -Skip "2014-06-07@yyyy-MM-dd"

有人可以从命令行给我看一个可行的例子吗?

谢谢!

0 个答案:

没有答案