Question

我正在使用clValid软件包尝试确定最佳的群集方法和群集数量。在包中可以指定许多方法，这些方法取自其他包，例如集群，Kohonen。在clValid的文档中，似乎可以将参数传递给集群函数“ ...传递给集群函数的其他参数”。我正在使用此功能将kmeans算法更改为Llyod。但是，这对于clara算法是未知的，并且会发生错误。

library(clValid)
intern <- clValid(ycomplete.df,
          6:10,
          clMethods=c("clara","kmeans"),
          validation="internal",
          maxitems=17000)
Warning message:
Quick-TRANSfer stage steps exceeded maximum (= 821050) 
intern <- clValid(ycomplete.df,
          6:10,
          clMethods=c("clara","kmeans"),
          validation="internal",
          maxitems=17000,
          algorithm="Lloyd")
 Error in clara(mat, nc, metric = ifelse(metric == "correlation", "euclidean",  : 
  unused argument (algorithm = "Lloyd")

很显然，克拉拉算法不理解算法参数，该参数仅与kmeans方法有关。有没有一种方法可以指定每个方法的参数，并让其他参数忽略它们？

集群验证参数

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